Brochure de présentation du GBIF France
Liste de publications scientifiques en lien avec le GBIF (base Mendeley)
Accès aux Newsletters et Science Supplements du GBIF international
Les « Data Papers »: une incitation à publier des données de biodiversité
Biodiversity Data quality HUB
(regroupement d’informations et d’outils pour améliorer la qualité des données)
Plan stratégique du GBIF 2012 – 2016
Le GBIF Online Ressource Center (ORC)
est un service en ligne fournissant un accès rapide aux documents, bonnes pratiques, outils et autres liens intéressants pour les membres du GBIF
Lien vers l’ORC
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La gestion des données sensibles
Certaines espèces sont menacées, ou présentent un intérêt économique.
Ce document les détaille. |
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Manuel de Formation GBIF n°1 : Numérisation de Données de Collections d’Histoire naturelle
Un ensemble complet d’informations et de conseils pour |
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Démarrer un projet de numérisation de collection
Ce document est conçu pour aider le lecteur à mettre en place et à prendre les bonnes décisions |
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Usages des données primaires d’occurrences d’espèces
Traduction du document d’Arthur Chapman |
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La propriété intellectuelle
La connexion des données au GBIF ne change en rien les droits de propriété intellectuelle |
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Signification des données d’observations d’organismes: Découverte et accès aux données de la Recherche en Biodiversité L’acquisition d’une solide compréhension des modèles de distribution des organismes à travers une large |
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Les identifiants uniques à l’usage des débutants
Ce guide fournit des informations sur les pratiques de publication et de maintien des identifiants uniques |
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Termes utilisés en Bionomenclature
Glossaire de plus de 2,100 termes utilisés dans la nomenclature biologique – la dénomination de tous |
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Portail GBIF: guide pratique
Ce tutorial fournit une introduction aux fonctions principales du portail GBIF |
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Guide des bonnes pratiques en géoréférencement
Ce document fournit les directives et bonnes pratiques pour ajouter des |
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Le nettoyage de données
Ce manuel traite le sujet de l’amélioration de la qualité des données dans les bases de données |
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Les principes de qualité des données
La prévention des erreurs est de loin préférable à la détection et au nettoyage de ces erreurs, |
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Adoption d’identifiants uniques
Ce rapport contient des recommandations concernant l’adoption d’identifiants uniques dans le domaine |













